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解决方案/Solution
数据综合治理
背景概述

在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已成为国家重要的基础性战略资源,为全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,国务院制定《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)。《纲要》指出,要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,以数据集中和共享为途径,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,实现基于数据的科学决策,推动政府管理理念和社会治理模式进步,逐步实现政府治理能力现代化。


建设目标

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总体架构

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实现功能
  •  “航道”数据加工引擎

    贯穿各大中心的发动机,是数据中台的心脏。它提供开放API接口,为各模块提供任务注册、任务调度、数据加工处理能力。


  •  数据资源中心

    将生产数据实时或定期抽取到数据仓库,形成汇聚数据;根据数据标准定义,通过清洗转换,转换成标准数据。


  •  数据质量中心

    对采集汇聚的数据进行质量检查,对问题数据进行汇总,形成质检报告。

  •  数仓加工中心

    用于解决大数据轻度汇总加工需求,统一业务口径,为数据分析应用提供支持。


  •  用户画像中心

    建立独立用户画像中心,提供多种标签定义方式,支持用户通过界面方式配置标签;提供用户画像分析功能,实现对人群画像进行多维分析。


  •  共享开放中心

    数据应用的管理中心,规范数据申请审批流程,为第三方决策分析系统、业务系统、其他部门提供统一的数据访问接口,记录数据使用日志,分析数据应用情况。


  •  可视化中心

    提供丰富的图表组件和行业案例模板,通过可视化拖拽方式轻松构建数据可视化分析界面,支持PC、大屏、移动端等多端展示。


方案特色
  • 支持先进的融合计算架构

    恩普大数据分析平台基于先进的MPP融合计算架构进行设计,平台支持离线计算、内存计算和流式计算并存,能满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求。


  • 支持经典数据挖掘算法

    恩普大数据分析平台支持C4.5、K-means、SVM、Apriori、EM、pagerank、Adaboost、KNN、Naive Bayes、Cart等各种数据挖掘分析经典算法,支持建立丰富的数据挖掘模型,为分析决策服务。


  • 丰富的展示工具

    恩普大数据分析平台提供报表展现、报表嵌套、图表分析、查询各种定制的即席报表和静态报表、分析预测等功能,支持各种图表分析、大屏展示和GIS展示,具有丰富的大数据分析展现效果。


  • 适用于跨行业的大数据分析平台

    恩普大数据分析平台提供了丰富的数据资源管理、挖掘建模、数据分析展示功能。整个平台具有良好的跨行业适应性,目前已经成功为社保、就业、劳动关系、人事人才、信访等业务版块的大数据分析提供基础平台支撑,未来也将为更多政务服务行业大数据提供支撑。


典型应用
人社部数据展示分析应用系统
人社部全民参保登记数据分析及数据可视化系统
人社部全民社会保险登记和参保数据核查系统
全国就业监测管理数据处理分析系统
江苏省人社数据归集平台
浙江省社会保险业务核查数据库系统
浙江省全民参保数据分析系统
浙江省组工大脑数据分析展示平台
广东省人才云大数据中心
广西就业大数据分析系统
南京市就业大数据分析系统
佛山劳动关系大数据预警平台
舟山人社大数据平台
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